Разборы, ошибки, гайды.
Как готовиться к техническим собесам без воды: частые вопросы, где проваливаются и почему. Пишется параллельно с тренажёром.
- 7 июля 2026 г.
Аналитик данных с нуля: дорожная карта навыков и как войти самому
Честная дорожная карта в аналитику данных без курсов за 100 тысяч: какие навыки учить и в каком порядке, SQL, статистика, продуктовые метрики, A/B и визуализация. С примерами вопросов, которые ждут на собеседовании, и чем закрепить.
- 7 июля 2026 г.
Data Scientist: что за профессия и как в неё войти
Кто такой Data Scientist без хайпа: чем реально занимается, чем отличается от аналитика и ML-инженера, какие навыки нужны (SQL, статистика, Python, ML) и как войти в профессию с нуля. Дорожная карта и чем закрепить.
- 7 июля 2026 г.
Как стать тестировщиком с нуля: дорожная карта навыков
Честный путь в тестирование с нуля: кто такой QA-инженер, какие навыки нужны (теория, тест-дизайн, SQL, API, автоматизация), в каком порядке их учить и как войти без дорогих курсов. С примером, что спрашивают на собеседовании.
- 7 июля 2026 г.
Литкод на русском: как готовиться к алгоритмам на собесе
Разбор алгоритмической секции собеседования: карта паттернов, которые реально спрашивают (хеши, два указателя, бинпоиск, графы, DP), на чём валятся со сложностью и как готовиться по-русски, а не прорешивать LeetCode вслепую.
- 7 июля 2026 г.
Оконные функции SQL: как работают и зачем их спрашивают на собесе
Понятный разбор оконных функций SQL с примерами: чем OVER отличается от GROUP BY, ROW_NUMBER против RANK и DENSE_RANK, LAG и LEAD, накопительный итог и скользящее среднее, NTILE. С задачами, которые дают на собеседовании аналитика.
- 7 июля 2026 г.
Собеседование системного аналитика: что спрашивают и как готовиться
Разбор собеседования системного аналитика: требования и их документирование, UML и BPMN, API и интеграции, базы данных и SQL, архитектура. Что спрашивают на каждом блоке и как подготовиться к техническим секциям.
- 7 июля 2026 г.
Как проходит собеседование в Яндекс: этапы и что спрашивают
Разбор этапов собеседования в Яндекс и другие big-tech (Т-Банк, Сбер, Авито, Ozon): скрининг, алгоритмическая секция, System Design, секция по специализации и поведенческое. Что спрашивают на каждом и как готовиться.
- 7 июля 2026 г.
SQL на собеседовании: 10 задач с решениями и что за ними проверяют
Реальные SQL-вопросы с собеседований аналитика и дата-инженера: JOIN и его ловушки, оконные функции, GROUP BY против HAVING, вторая зарплата, NULL, дедупликация. С решениями и разбором, что интервьюер хочет услышать на самом деле.
- 7 июля 2026 г.
Статистика и теория вероятностей на собеседовании: разбор ловушек
Что спрашивают по статистике на собеседовании аналитика и дата-сайентиста: p-value и ошибки I/II рода, доверительные интервалы, теорема Байеса и ловушка базовой вероятности, ЦПТ, среднее против медианы. С разбором частых ошибок.
- 7 июля 2026 г.
System Design собеседование: как готовиться и что спрашивают
Разбор секции System Design: как вести разговор, уточнять требования, оценивать нагрузку, собирать архитектуру и думать про отказы. Плюс специфика ML System Design: batch против online, training-serving skew, мониторинг дрейфа.
- 7 июля 2026 г.
Технические вопросы на собеседовании: как готовиться и не завалиться
Как устроено техническое собеседование программиста и как к нему готовиться: из каких секций состоит, что спрашивают на каждой, частые ошибки и рабочий план подготовки. Без зубрёжки топ-100 вопросов из интернета.
- 7 июля 2026 г.
Вопросы на собеседовании Data Engineer: DWH, ETL, Spark, Kafka
Что спрашивают на собеседовании дата-инженера: моделирование хранилищ (звезда, SCD), ETL и оркестрация (Airflow, идемпотентность, dbt), Spark и его оптимизация, стриминг и Kafka. Реальные вопросы с разбором.
- 7 июля 2026 г.
Вопросы на собеседовании Java: разбор от junior до middle
Что спрашивают на собеседовании Java-разработчика: ядро языка и equals/hashCode, коллекции и внутренности HashMap, многопоточность, JVM и память, Stream API, Spring. Реальные вопросы с разбором и пометкой, где junior, а где middle.
- 7 июля 2026 г.
Вопросы на собеседовании по машинному обучению: разбор реальных ловушек
Что спрашивают на ML-собеседовании: метрики и почему accuracy обманчива, переобучение и регуляризация L1/L2, случайный лес против бустинга, утечки данных, нейросети. Реальные вопросы с разбором того, что проверяют на самом деле.
- 7 июля 2026 г.
Вопросы на собеседовании продуктового аналитика
Что спрашивают на собеседовании продуктового аналитика: продуктовые метрики (DAU/MAU, retention, ARPU), воронки, юнит-экономика и LTV/CAC, когортный анализ, A/B-тесты и SQL. Реальные вопросы с разбором ловушек.
- 7 июля 2026 г.
Вопросы на собеседовании Python: разбор с примерами кода
Что спрашивают на собеседовании Python-разработчика и аналитика: структуры данных, изменяемость и ловушка mutable default, генераторы и память, замыкания, GIL, pandas и numpy. Реальные вопросы с кодом и разбором.
- 7 июля 2026 г.
Вопросы на собеседовании тестировщика: от джуна до автоматизации
Что спрашивают на собеседовании QA-инженера: теория тестирования, тест-дизайн (классы эквивалентности, граничные значения), API и HTTP, автоматизация и пирамида тестов, мобильное тестирование. Реальные вопросы с разбором.
- 7 июля 2026 г.
Задачи по Python с решениями: типовые задачи с собеседований
Подборка практических задач по Python с решениями и разбором: строки и списки, словари и Counter, множества, генераторы, классика с подвохом. Питоничные решения, которые ждут на собеседовании junior-разработчика и аналитика.