Технические вопросы с собеседований — по ролям, с разбором.
Что реально спрашивают на собесе: не списки «топ-100 из интернета», а вопросы в формате собеседования — с вариантами и коротким разбором, что за ними проверяют. Выберите роль.
- Data Scientist / MLКлассический ML, DL, статистика, A/B, метрики, LLM/RAG и System Design ML.1565 вопросов · 21 тем
- Java-разработчикЯдро языка и JVM, коллекции, конкаренси, Stream API, Spring, Hibernate.1072 вопросов · 12 тем
- Python-разработчикАсинхронность и GIL, FastAPI/Django, API-дизайн, SQLAlchemy, pytest, System Design.1089 вопросов · 11 тем
- Go-разработчикОсновы языка, горутины и каналы, синхронизация и context, ошибки, рантайм, stdlib и тесты.602 вопросов · 11 тем
- Rust-разработчикВладение и лайфтаймы, трейты и дженерики, многопоточность, async и tokio, unsafe и перф.896 вопросов · 11 тем
- DevOps / SRELinux и сети, Docker и Kubernetes, CI/CD, Terraform и Ansible, мониторинг, SRE-практики.434 вопросов · 13 тем
- Data EngineerDWH и моделирование, ETL/оркестрация, Spark, стриминг, Greenplum, Docker/K8s.990 вопросов · 13 тем
- Data AnalystSQL, продуктовая аналитика, метрики, A/B, ClickHouse, BI-визуализация.987 вопросов · 12 тем
- Системный аналитикТребования, UML и BPMN, ТЗ и НФТ, REST и очереди, модель данных, SQL.612 вопросов · 8 тем
- Бизнес-аналитикТребования и критерии приёмки, BPMN и AS-IS/TO-BE, юнит-экономика, приоритизация.616 вопросов · 8 тем
- QA EngineerТеория тестирования, тест-дизайн, API, автоматизация, мобильное тестирование.660 вопросов · 7 тем
Готовитесь к конкретному блоку, а не к профессии целиком — вот разборы по темам:
- Требования ×63
- UML и нотации ×66
- BPMN и процессы ×63
- ТЗ и документация ×64
- Интеграции ×62
- Модель данных ×62
- Архитектура ×60
- Agile и Scrum ×64
- Экономика решения ×62
- Стейкхолдеры ×63
- Kubernetes ×67
- Docker ×37
- Linux и bash ×70
- CI/CD ×33
- Terraform и Ansible ×34
- Мониторинг и логи ×34
- SRE и надёжность ×31
- Сети ×33
- Безопасность инфраструктуры ×32
- Облака ×32
- Базы и брокеры в проде ×31
- SQL ×171
- Алгоритмы и структуры данных ×158
- Статистика ×95
- Продуктовая аналитика ×130
- Классический ML ×172
- Spring и Hibernate ×162
- Kafka и стриминг ×65
- Многопоточность в Java ×83
- Коллекции Java ×91
- Асинхронность в Python ×67
- FastAPI, Django и API ×211
- Горутины и каналы ×66
- Интерфейсы и основы Go ×82
- Ошибки и рантайм Go ×63
- Веб и тесты на Go ×62
- A/B-тесты ×59
- Spark и большие данные ×109
- ClickHouse ×69
- DWH и моделирование данных ×58
- ETL и оркестрация ×111
- Распределённые системы ×56
- NLP ×57
- Нейросети ×55
- Computer Vision ×49
- Рекомендательные системы ×54
- Временные ряды ×51
- MLOps ×54
- ML System Design ×48
- Каузальный вывод ×49
- BI и визуализация ×59
- Greenplum ×63
- Инфраструктура данных ×54
- pandas и numpy ×75
- Метрики ML ×55
- Мобильное тестирование ×61
- Docker и Kubernetes ×120
- Тестирование API ×98
- LLM и RAG ×98
- Базы данных в Python ×92
- Python: ядро языка ×132
- Java: ядро языка ×100
- Тесты в Python ×72
- Автоматизация тестирования ×72
- Stream API ×80
- Java-веб ×79
- JVM и сборка мусора ×77
- Рантайм Python ×66
- Теория тестирования ×173
- Владение и лайфтаймы ×72
- Трейты и дженерики ×84
- Async и tokio ×72
- Многопоточность Rust ×72
- Тестирование на Java ×71
- Основы Rust ×60
- Ошибки в Rust ×60
- unsafe и производительность Rust ×72
- Экосистема Rust ×75
Часть банка размечена по работодателям — срезы того, что гоняют в big-tech:
Провалилась тема, а не роль? В разделе теории лежат конспекты по подтемам: что это, как отвечать вслух, на чём валятся, плюс вопросы для проверки.
как это работает
Разборы — только начало. Навык ставит движок повторения.
Прочитать вопрос и ответ мало. В тренажёре вопросы идут ежедневными сессиями, а движок возвращает темы, где вы плывёте, пока не начнёт отскакивать от зубов. Банк фильтруется под выбранную роль. Начать можно бесплатно.